德国科隆国际食品技术和机械亚星|会员|注册（Anuga FoodTec 2024）全面展现食品饮料行业的现代过程分析技术。得益于光学技术的进步，许多质量控制和保证任务得以实时解决。因此，人工智能和深度学习算法在科隆亚星|会员|注册上扮演着越来越重要的角色。?
在食品行业，采用传统分析方法和湿化学工艺的质量控制仍然非常普遍。这项工作在实验室进行，每批产物都会取样。不符合规格的产物被拒之门外。因此，公司内部通常存在着分析设备、软件工具和流程的异构环境。这些设备仅在个别情况下通过操作软件与中央实验室信息管理系统 (LIMS) 连接。数据通过 U 盘和 Excel 表格传输，或者最不理想的是打印出来并手动提交——在数字化日益发展的时代，这种做法几乎不切实际。
优质产物的关键在于：此外，必须在生产过程中在遵守最严格的卫生条件的情况下进行取样，这在封闭的生产过程中尤其困难。“尤其是在物联网和大数据等趋势下，食品加工公司必须调整质量保证的各种流程和结构，”Anuga FoodTec 总监 Matthias Schlüter 说道。自动化解决方案和过程分析技术 (PAT) 是科隆展会的重点领域，也是实现这一目标的关键。Schlüter 表示：“参观者可以在参展商的展位上找到涵盖实验室和工艺流程的全面定性和定量分析产物。”?
人工智能在质量控制中的应用
在 Anuga FoodTec 上展示的创新解决方案可帮助食品制造商识别异物、确定灌装液位或气调包装的完整性。重要的是，测量过程不会延长生产时间。因此，主要使用非接触式测量程序。图像处理软件也必须实时计算结果，以便立即剔除缺陷产物。人工智能的重要性在科隆展会上也得到了充分体现。市场上越来越多地出现带有深度学习功能的光学检测方法。借助这些方法，可以在从紫外线到可见光再到近红外的整个波长范围内检测食品。?
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食品行业的未来在哪里？??
Anuga FoodTec 2024 的前景表明，随着对系统效率和食品质量要求的不断提高，对过程分析技术的需求也在增长。“对效率和可持续性的要求正在推动食品和饮料行业对过程分析技术 (PAT) 的需求，”Matthias Schlüter 强调道。与此同时，市场上有大量适用于相应应用的技术和传感器。未来的 PAT 更加智能，除了实际测量值外，还能提供大量额外数据，例如有关系统状况的数据，以便提前采取维护措施。然而，用 PAT 取代实验室分析的意义何在？哪些挑战可以解决？如何才能为现有系统配备更强大的过程分析功能？
参展商于 3 月 19 日至 22 日在科隆展览中心为您解答这些问题。Anuga?FoodTec 是全球食品和饮料行业领先的国际供应商展会。
中国组展机构：盈拓展览，以优质服务和创新科技引领行业发展。荣获多项殊荣，成为中国出境展览服务行业的领先公司。
下届展会时间：2027年02月23号词02月26号
展会行业：食品
